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Analytics for Predictive Maintenance

cc|analytics for predictive maintenance ist eine WEB App in der Cloud. Analytics basiert auf mathematischen Modellen zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen und reicht vom Data Mining, Operations Research bis hin zum Machine Learning.

Analytics bietet Lösungen, die zur Optimierung von Entscheidungsfindungen für Industrie-, Handels- und Serviceunternehmen beitragen. Durch die Kombination von Predictive Analytics und Operations Research lassen sich ganzheitliche Lösungsansätze im Bereich Prescriptive Analytics aufsetzen.  Analytics bietet ein intelligentes Prognosesystem an – den Forecaster. Ein permanentes Kontrollsystem kann die Qualität der Ergebnisse überwachen und korrigiert wesentliche Veränderungen durch den mathematischen Algorithmus eigenständig. Im Forecaster werden zentrale Charakteristika der Verbrauchszeitreihen wie Trend, Saisonalität und Varianz systemseitig analysiert und bewertet. Das Analysemodul kann z. B. die funktionalen Eigenschaften des Einflusses von externen Faktoren (z. B. Temperatur, Wochentag) ermitteln. Die Analyseergebnisse werden zur Festlegung des optimalen Prognoseverfahrens genutzt. So werden Industrie-, Handels- und Dienstleistungsunternehmen in die Lage versetzt, aus Daten der Vergangenheit und anderen Einflussgrößen die richtigen Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.

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Case Study